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第188节（第2页）

&esp;&esp;尽管人工智能还做不到喂给它一个公式，它就能自己把所有由此公式引发的变形题做对。

&esp;&esp;但它还是比搞人类情感容易多了。

&esp;&esp;人类的脑子靠题海战术能搞定，人工智能也能靠题海战术搞定。

&esp;&esp;人类做几道题之后，不是想切橡皮，就是想弹尺子，不是想喝水，就是想上厕所。

&esp;&esp;人工智能它不会！它是最乖最听话的好宝宝。

&esp;&esp;唯一的问题是需要调整学科资料库用来适配。

&esp;&esp;否则可能会出现一些问题。

&esp;&esp;比如医学生考题：

&esp;&esp;请回答p是什么？

&esp;&esp;标准答案：经外周静脉穿刺中心静脉置管。

&esp;&esp;人工智能回答：中国人民保险公司。

&esp;&esp;安夏想到钱倩就是小学六年级，如果想要模仿她平时的生活状态，读书做作业也是不可少的。

&esp;&esp;从资料包里那些作业本和考试卷来看，钱倩的成绩中等偏上，全班四十个人里，英语语文等等考全班前五，数学考全班前十几。

&esp;&esp;第一个de做出来之后，机器与人类的精神分裂出现的概率是四比六。

&esp;&esp;“不行，太高了。”

&esp;&esp;人工智能组把关于教育那一块的数据跟戴密特看，请他指点一下。

&esp;&esp;戴密特回信：“人工智能最好的学习方法是以接近人脑学习的方式，也就是自然的方式去认知。现在你们开发的这套系统是固定代码，用if和else锁死了逻辑……”

&esp;&esp;最后，他建议，使用人工神经网络的方式，让机器进行深度学习。

&esp;&esp;人工神经网络也是早在1943年就被提出的理论，国外在一直不断发展并完整各种神经网络模型。

&esp;&esp;国内也在1980年就开始起步。

&esp;&esp;紫金科技向全社会招聘。

&esp;&esp;来的人或多或少都有些能力，但都没有达到安夏想要的水平。

&esp;&esp;最后是一位it届的同行跟安夏说：“有这个能力的人都已经有工作啦，广撒网发广告是不行的，你得定点找。”

&esp;&esp;“怎么定点找？”

&esp;&esp;国内现在也没有搞人工智能特别厉害的单位，没法定点去挖人。

&esp;&esp;同行告诉安夏，三年前，曾召开过「中国人工智能联合会议」，她可以按着参加会议的人员名单，一个个找过去。

&esp;&esp;于是，人事部接到了一个新任务：找人。

&esp;&esp;一回生，二回熟，李俏现在对于挖人也算小有心得，领导发话，她就执行。

&esp;&esp;公司现在一不限名份，二对收入这块也给得大方。如果对方实在要求更多，给安夏打个电话，也不是不可以批下来。

&esp;&esp;李俏挖来了一位曾在加州理工留学的专家，他的情况比较复杂，一腔热血回国，然后被行政系统见鬼的办事效率拖到气急败坏，还有学界各种他看不上的行径，现在处于一怒辞职，打算回美国再就业的状态。

&esp;&esp;让他还没离开国境的原因是他想把家里人都接过去，家里老人追求落叶归根，不想去。

&esp;&esp;于是，李俏趁虚而入……啊不是，是把握时机，了解到他并不是对自由灯塔有着割舍不掉的情谊，就是被行政流程烦得受不了。

&esp;&esp;李俏详细向他介绍紫金的管理架构，以及紫金蝶所处的地位，以及管理扁平化，老板是个目标导向者，不追求那些莫名其妙的流程。

&esp;&esp;再加上「她给得太多了」，于是，他就来了。