手机浏览器扫描二维码访问
第0071章 我懂了（第2页）
这让他感觉脸上火辣辣的疼。
“等一下陈序……陈老师别走啊……”蓝汐没想到自己短短的迟疑间，便让陈序生了嫌隙，赶忙追了上去。
“陈老师你听我说……
咱们价格好商量……
陈老师……”
“不用了，蓝总另请高明嘛。”陈序出了咖啡馆匆匆离去。
站在门口的蓝汐，一时间郁闷不已，她哪知道自己只是犹豫了一下，陈序就像被踩了尾巴的猫一样。
她赶忙拿出手机给陈序打过去，那边不接。
蓝汐又给他发薇信，“对不起陈老师，我刚才只是在核算成本，并没有说不同意，还请你不要介意。你看这样行不行，一切都按你说的办，咱们明天就签合同。”
语音发出去后，蓝汐站在咖啡馆门口等了足足五分钟，但是那边始终没有回复信息。
……
……
转眼过去了一个礼拜。
十二号早上下雨了，风骤雨急，中海笼罩在朦胧的烟雨中，从高处俯瞰下去，云遮雾绕。
不过好在今天礼拜六，不用上学。
陈序一直睡到九点钟才起床。
牛奶+面包+鸡蛋，妥妥的小康生活标准。
吃完了开始研究AI挑战赛的资料。
这还是昨天晚上季青临打电话提醒他时他才想想起，要不然都快忘记了。
他们小组分到的课题是文本分类与聚类。
“分类”的英文叫classification，是利用机器学习中使用的最多的一大类算法，通常也把分类算法叫“分类器”。
这个说法其实非常形象，就是一个黑盒子，有个入口，有个出口，在入口丢进去一个“样本”，在出口期望得到一个分类的“标签”。
比如，一个分类器可以进行图片内容的分类标签，我们在“入口”丢进去一张桃谷绘里香的照片，在“出口”得到“女优”这样一个描述标签。
这就是一个分类器最为基本的分类工作过程。
而“聚类”英文叫Clustering，这个用专业术语来解释有些麻烦，我们可以把它叫做“物以类聚”。
打个比方，我们在小时候被父母用看图说话的方式来教咿呀学语的时候就有过类似的体会了，图片上画了一只猴子，于是我们就知道了这是一只猴子；
图片上画了一辆汽车，于是我们就了解了，这是一辆汽车，等等。
等我们上街或者去动物园的时候，猴子不是画上的猴子，而且各种各样的猴子也长得各不相同，我们会把它们当成一个一个的新事物去认识吗？
总裁，我跟你不熟
追妻三字奥义不要脸！一朝之间，高高在上的莫总化身为宠妻狂魔，就差没有在脸上写着对你爱爱爱爱不完。而唐初微在和莫承南较量的无数个日夜里，一次又一次的妥协，一次又一次的越战越勇。她痴爱着他的时候，他从骨子里厌恶她。她选择遗忘他的时候，他步步紧逼。被某人疯狂追求的唐初微表示今天的你对我冷漠无视，明天的我让你高攀不起，总裁，我们不熟！...
都市仙帝-逍遥战神
大家都觉得这本小说好骚啊！当年，他只能眼睁睁地看着挚爱的女孩，被情敌逼迫得跳楼自杀，如今，他携带无敌世间的力量归来...
西隐昆仑
少年楚川，身具灵根，奈何根骨极差，虽然悟性出众，但修为增长极慢，历经艰辛拜入西昆仑后，仍受人践踏，但楚川不骄不馁，最终得传三品神通大五行灭绝神光，开始了通天之路。书友群西隐昆仑（313372353）本书适度YY，也不换地图打怪，而是架空夏朝建立到宋朝灭亡的历史，并延伸百倍，达三十五万年。后期，留名于青史的先贤都会一一以仙侠身份出现。力图展现出一曲波澜壮阔的仙侠史诗。...
娇宠（清穿）
预收接档文盛宠娇妃（清穿）想走太后路线结果走成了宠妃路线（四爷，苏言）现言闭上眼，我要吻你了这里有我的姑娘，千山万水，我都会为了她回来。大甜文文案1做清朝皇太子的格格是什么感觉？苏胭作为一个媚主的妖精，我不仅要担心自己能不能在太子后院活下去，还要担心太子什么时候被他皇帝老子搞死。那么，做皇太子要做什么？胤礽和老爹斗，和兄弟斗，然后宠着那个小娇气包。文案2苏胭是胤礽见过最娇气的姑娘，他还什么都没做，她就两根手指拉着他的衣袖，娇娇怯怯的说疼！偏偏他还觉得小姑娘这样子很合适，想更多的欺负她一下。表面温和实际狠的一比太子爷真又怂又娇气女主。完结文大明宠妃听说未来老公是个胖纸丞相大人养妻实录自产自销我在明朝当贵妃攻略那个小皇帝我给女主当嫂嫂我在秦始皇身边的日子...
农门娇妻美如芸
杏花树下，夫君许我一世安逸富足的田园生活，逍遥自在，浓情惬意杏花落尽，往日的欢情在一次次的刀光剑影中，柔肠寸断，痛苦不堪我望着夫君，那个曾经的屠夫，现在的将军纵使万人阻扰，天地不容，也只愿留在他的身边，做他专属的娇妻。...
超级神警
刘秀在一次机缘巧合之下，拥有了回到过去和预见未来的异能，于是他那超级神警的人生就此开启，没有他破不了的案子，也没有他解不开的谜题。什么？让我用异能去买彩票？不去，咱的家里不差钱。什么？让我改行做别的工作？不改，咱就喜欢当警察。案件的证据刚刚被烧毁了？好办，咱有回到过去。想知道罪犯会在哪里作案？简单，咱有预见未来。匪夷所思的案件，不可思议的现场。诡异莫测的凶手，闻所未闻的手法。稀奇古怪的线索，出人意料的真相。啼笑皆非的事迹，令人无语的警察。超级神警带你亲临每一个案发现场，为你讲述那些千奇百怪的案件。...