手机浏览器扫描二维码访问
话对象和定位将其应用分为四个层次:数据生成器、知识挖掘器、模型调度器和人机交互界面。在
多模态领域,VisualChatGPT、MM-ReAct和HuggingGPT让视觉模型与ChatGPT协同工作来完成视
觉和语音任务。
除此以外,许多类ChatGPT的大模型也同样在自然语言处理方面展示出来了较好的效果。
LLaMA是应该从7billion到65billion参数的语言模型,不需要求助于专有的数据集。清华大学
提出了一种基于自回归填充的通用语言模型GLM在整体基于transformer的基础上作出改动,在一
些任务的表现上优于GPT3-175B。
大语言模型,例如GPT系列、LLama系列、Gemini系列等,在自然语言处理方面取得了显着的
成功,展示了超强的性能,但仍面临诸如幻觉、过时的知识、不可追溯的推理过程等挑战。2020
小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!
年,由Lewis等人引入的检索增强生成方法,通过整合来自外部数据库的知识,然后再继续回答问
题或生成文本。这个过程不仅为后续阶段提供信息,而且确保响应是基于检测到的证据的,从而显
着提高输出的准确性和相关性。在推理阶段从外部知识库动态检索信息使RAG能够解决诸如生成幻
觉等问题。RAG与LLM的集成得到了迅速的应用,提高了自然语言处理任务的性能,并且使得模型
能够更好地利用外部知识和背景信息。
自2020年起,全球大语言模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等领域表
现出卓越技术优势,市场规模持续增长,预计到2028年将达到1095亿美元。国外大模型产品研发
在2021年进入高速发展期,谷歌、OpenAI、英伟达、微软等公司都推出了自主研发的大模型,截
至2023年7月底,国外已发布了138个大模型。我国大模型发展迅速,与国际前沿保持同步,百
度、腾讯、清华大学、北京航空航天大学等单位都推出了自己的大模型,截至2023年七月底,我
国已发布130个大模型。
2.2知识抽取
知识抽取主要分为命名实体识别和关系抽取两方面。命名实体识别(NER)任务,旨在识别与
特定语义实体类型相关联的文本跨度。该任务最早于1991年由Rau等人提出。随着信息理解、人
工智能等领域的顶级会议对NER任务的评测,其定义逐渐细化和完善,并逐渐成为自然语言处理
(NLP)领域的重要组成部分。然而,不同领域对实体类型的定义存在差异,因此NER模型的构建
取决于特定领域任务需求,通常涵盖人物信息、地点信息和组织机构信息等。对于英语、法语、西
班牙语等外语文本,通常采用单词作为基本单位,因此基于这些语言的NER模型主要关注单词本身
的语义特征和上下文信息。然而,中文语料文本通常由字符构成,需要考虑字符的语义信息和词汇。
特征,同时引入其他表征信息来提升模型性能,如中文分词(CWS)、语义部分标签(POS)等外部
信息,因此构建中文命名实体识别(CNER)模型更为复杂。目前,NER任务的研究方法主要包括基
于词典和规则的方法、基于机器学习(ML)的方法以及基于深度学习(DL)的方法。
今天为什么讲座要那么长时间。
喜欢离语请大家收藏:()离语
人人都羡慕叶晚一个哑巴能嫁给A城女人的梦中情人秦正霆。只有叶晚知道,那是无尽折磨。他与别的女人夜夜笙歌,她却被迫陪他的客户。她是别人眼里的荡妇,每晚为他独守空房。直到秦正霆的真爱回归。那个忍气吞声的哑巴叶晚忽然...
大唐御医由作者半堕落的恶魔创作全本作品该小说情节跌宕起伏扣人心弦是一本难得的情节与文笔俱佳的好书919言情小说免费提供大唐御医全文无弹窗的纯文字在线阅读。...
一觉醒来,发现身边竟然有个人。她打量了一会儿枕边的这个男人,怎么看怎么帅。这么帅的男孩子,怎么会看上她?难不成?昨晚是她占了人家的便宜?天啊!那这个人醒来岂不是得揍死她?她穿上衣服溜之大吉,跟着她一起带走的是他的一个孩子。她对他一见钟情,却不知道他的名字与身份。被人设计,她与他一夜疯狂。本以为此生无缘再见,他却留给她一个孩子。为了这个孩子,她不惜与父亲断绝父女关系,被父亲赶出家门。而他本是冷漠到让人怀疑他是Gay,人生第一次没控制住自己。他不记得她的面容,五年后,再次相遇,二人渐渐相爱。但继母与情敌的阴谋,让他们误会,无法相认...
他是最优秀的保镖。在被迫退役后,来到了中海市和他那从未见过的未婚妻结婚。女神级总裁老婆,暴力警花,可爱的美少女,冷艳的黑道美女等各色美女纷至沓来!...
一个懵懂的少年,穿越到了异界。身负鸿钧当年记载悟道心得的奇书,以及鸿钧用来镇压灵脉的神剑,原本平凡的少年因此不再平凡。●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●...
...