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第51章（第1页）

&ldo;但后来又回来了。&rdo;

&ldo;对，这其中有几个理由：他的技术被偷，也许已经知道是谁干的，加上他又和雇主发生严重争执，但我认为也和儿子有关。我刚才提到的那个自闭症中心的女医师，最初对孩子的发展十分乐观。没想到情况完全不如她预期，她还接到报告说在孩子的教育方面，汉娜&iddot;鲍德和卫斯曼并未负起该负的责任。当初说好让奥格斯在家自学，但那些特殊教育的老师似乎受到挑拨离间彼此不合。孩子受教育的钱很可能被挪用了，也很可能伪造了老师的名字，诸如此类。不过这完全是另一回事，以后可能得有人去查一查。&rdo;

&ldo;你刚才说到自闭症中心那个女医师。&rdo;

&ldo;对，她觉得不对劲便打电话给汉娜和卫斯曼，他们跟她说没事，但她隐约感觉他们没说实话。于是，她没有依标准程序先行通知就去作家庭访问，他们拖拖拉拉，好不容易才让她进去，她看得出孩子情况并不好，发展停滞不前。她还看到那些瘀伤。所以她就打电话到旧金山与鲍德长谈，不久之后鲍德便搬回来，不顾监护权的裁定，把儿子带回索茨霍巴根的新家。&rdo;

&ldo;如果卫斯曼一心想要孩子的赡养费，那鲍德是怎么做到的?&rdo;

&ldo;问得好。据卫斯曼的说法，孩子可以说是被鲍德绑架走的，可是汉娜有不同说辞。她说鲍德突然出现，但整个人好像有所改变，所以她就让他带走了孩子。她甚至觉得孩子跟着父亲会比较好。&rdo;

&ldo;那卫斯曼呢?&rdo;

&ldo;据汉娜说，卫斯曼喝醉了，又刚刚接到一部新电视剧的重要角色，所以趾高气扬，自信过了头，才会答应。不管卫斯曼再怎么没完没了地假装关心孩子的好坏，我想他还是很庆幸能摆脱那孩子。&rdo;

&ldo;结果后来呢?&rdo;

&ldo;后来他后悔了，最主要还是因为他无法保持清醒而被换角了。他忽然又想把奥格斯要回去，当然了，不是真的想要孩子……&rdo;

&ldo;是孩子的赡养费。&rdo;

&ldo;没错，他的酒友证实了这一点。昨晚卫斯曼刷信用卡刷不过，真的就开始为孩子的事大呼小叫骂声连连。后来跟酒吧里一名年轻女子讨了五百克朗，大半夜搭着出租车去了索茨霍巴根。&rdo;

包柏蓝斯基沉思片刻后，又再次凝视着茉迪儿子的照片。

&ldo;真够乱的。&rdo;他说。

&ldo;就是。&rdo;

&ldo;正常情况下，这个案子差不多可以破了，那场监护权战争里总能找到动机。不过这些侵入警报系统、看起来像忍者的人，和这件事不搭调。&rdo;

&ldo;对。&rdo;

&ldo;还有一件事我想不通。&rdo;

&ldo;什么事?&rdo;

&ldo;奥格斯要是不识字，他怎么会爬上梯子去拿书?&rdo;

布隆维斯特在沙丽芙的厨房里，与她隔着餐桌相对而坐，面前摆着一杯茶，眼睛则望向窗外的丹托伦登公园。尽管知道这么想是软弱的迹象，他还是希望不用写报道，光是坐着就好，不用逼问她什么。

看起来说话对她也没什么帮助。她整张脸都垮下来，刚才在门口以凌厉目光将他看穿的那双深色眼睛，此时显得涣散。有时她会像念咒似的喃喃喊着鲍德的名字，也许她爱过他吧。沙丽芙现年五十二岁，是个极有魅力的女人，当然不是传统观点中的美女，却有种雍容华贵的气质。鲍德是肯定爱过她的。

&ldo;告诉我，他是个什么样的人?&rdo;布隆维斯特说。

&ldo;鲍德吗?&rdo;

&ldo;对。&rdo;

&ldo;矛盾的人。&rdo;

&ldo;在哪方面?&rdo;

&ldo;各方面。但主要还是他费尽心力从事的工作却也是让他最担忧的事情。大概有点像美国洛斯阿拉莫斯国家实验室里的奥本海默[30]。他全心全意地投入到一种他认为可能毁灭人类的东西之中。&rdo;

&ldo;我有点不明白你的意思。&rdo;

&ldo;鲍德想在数位层面上复制生物的进化。他在研究自学算法，重点是让机器能通过测试与错误自我改进。他对于一般所谓的量子计算机的发展也有贡献，现在谷歌、索利丰和美国国安局都在研究这个。他的目标是想实现agi，也就是通用型人工智能。&rdo;

&ldo;那是什么?&rdo;

&ldo;就是让某样东西拥有人类的智慧，却又像计算机一样快速精准。如果能创造出这种东西，我们将能在无数领域中大大获利。&rdo;

&ldo;毋庸置疑。&rdo;

&ldo;现在这方面的研究多得惊人，尽管大多数科学家不是特别以agi为目标，但激烈的竞争还是迫使我们朝那个方向发展。我们必须发明愈聪明愈好的应用软件，绝不能在研发进度上踩刹车，否则谁也承担不起后果。想想我们到目前所展现的成果，想想五年前手机的功能，再和今天的手机比较一下。&rdo;

&ldo;的确。&rdo;

&ldo;在他变得这么神秘孤僻之前，鲍德跟我说过他估计在三四十年内就能实现agi。听起来或许野心太大，但就我而言，我还怀疑他太保守了。计算机容量每十八个月就会加倍，人脑很难理解这种成长速率。你知道吗?这就像在棋盘上放米粒的故事，第一格放一粒，第二格放两粒，第三格放四粒，第四格放八粒。&rdo;