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第3章 工作篇 就业形势（第2页）

然而，新技术意味着旧职业的终结，也通常意味着新任务和新角色的创造。人们在这个时候很清楚，有一些工作要被丢掉，但他们还没有意识到，有哪些工作会被创造出来。从英国工业革命时卢德主义者（luddite）破坏机器到约翰逊总统设立技术、自动化和经济进步国家委员会（NationalCommissiononTechnology，Automation，andEconomicProgress），人们一直在担忧，自动化会导致未来的失业。这样的担忧情绪在世界各地高涨。我们在机器人和人工智能领域取得显著的技术创新，在60年的职业生涯中，简能否找到工作？

这是一个值得深刻讨论的问题，读一下参与者得出的结论是有益的。硅谷企业家马丁·福特（MartinFord）在他发人深省的分析中表示：“对就业的整体威胁是，随着创造性破坏的展开，受到冲击的主要是传统领域的劳动密集型企业，例如零售和商品准备，但创造会生成根本不需要雇用那么多人的新企业和新行业。”用麻省理工学院埃里克·布林约尔松（ErikBrynjolfsson）和安德鲁·麦卡菲（AndrewMcAfee）两位教授的话来说就是：“计算机和其他先进数字技术正逐渐取代脑力劳动……就像蒸汽机及其后继者代替人工劳动一样。”

◎棋盘的下一半

1965年，英特尔公司的杰弗里·摩尔（GeoffreyE.Moore）推测，半导体的处理能力大致会每两年翻一番，这个预测到目前为止都非常准确。由于这个指数级增长，“第二机器时代”的支持者认为，我们现在正处于“棋盘的后一半”。这个提法与一个寓言中的印度国王有关。玩腻了现有一切消遣的国王向他的子民提出了一个挑战——找到一种更好玩的娱乐方式。当有人提出了一种早期的象棋时，国王非常高兴地为发明者提供他想要的任何东西。发明者要求国王给他大米：第一个方格上有1粒粮食，第二个方格上有2粒，第三个方格上有4粒，第四个方格上有8粒，以此类推。换句话说，与计算能力每两年翻一番一样，每移动一格，米粒的数量就翻了一番。在寓言中，国王很快意识到，他没有足够的米粒来迎接挑战，在填满第30个棋盘格之前，也就是后一半棋盘开始之前，他的米粒就会被耗尽。

为了满足发明者的要求，国王必须提供大约18.5×10粒大米，其体积比珠穆朗玛峰还要大。棋盘第一格有1粒大米，第33格的大米数量是43亿粒。杰弗里·摩尔的定律显然与之相似。早在1981年，比尔·盖茨就表示，640KB（千字节）的电脑内存对于任何人来说都是够用的；30年以后，电脑不仅有强大的处理能力，而且未来两年的增长会远远大于过去增长的总和。从第32格到第35格，计算机处理能力的增加值是前32个棋盘格处理能力总和的4倍。换句话说，如果摩尔定律继续生效（后续会进一步讨论），计算能力将在未来8年翻四番，并超过嵌入无人驾驶汽车中的技术水平。

◎工作中空化

这一非凡现象将有怎样的影响？对机器人和人工智能的讨论不可避免地带有科幻味道，而且似乎会使人迅速想到《终结者》（Terminator）般的场景，或像《银翼杀手》（Bladerunner）那样，使人产生对意识本质形而上学的思考。在考虑这些辩论时，我们要做到有所依据，首先要考虑科技已经对劳动力市场造成了什么影响。从此，我们可以很容易地看出这么多的评论家担心人们会在未来失业的原因。

图3.2显示了一种被称为工作中空的现象。虽然这是美国的数据，但其他发达国家的情况也与之相似。数据显示的是低技能职业到高技能职业的就业百分比变化。从1979年起，技术工人和技术水平较低的就业率均有所增加，但中等技工就业率则有所下降。劳动力市场已经中空，提供的就业机会多为高技能和低技能岗位，而不是中等技能水平的工作岗位。

图3.2各类职业就业占比年度变化

来源：戴维·奥托，《为何工作仍然如此之多：自主工作场所的历史与未来》，《经济展望期刊》，2015年夏季卷（总第29卷第3期），第3—30页

要了解这种情况发生的原因，我们要把工作视为一系列任务。麻省理工学院经济学家戴维·奥托（DavidAutor）及其合著者的办法是构建2×2职业分类法：工作所需的认知程度或操作技能水平以及定义工作为常规或非常规的任务情况。奥托所说的“常规”并不是指容易或无聊，而是指可以用一套精确的说明描述任务的执行方法。银行柜员做的就是常规的认知任务，装配线上的分拣员是执行常规操作任务的一个例子。

被技术大量替代的是那些涉及常规任务的工作。由于常规任务可以通过一组特定的指令进行描述，因此可以将这些指令编入计算机和机器人程序，交给计算机和机器人去执行。看看大部分的亚马逊仓库就知道了，机器人将存货从货架搬给亚马逊包装工，同时向中央系统即时发送哪些产品被订购了的数据流。这个过程在不断进行，不需要人为的干预或决策。机器学习和传感器精度技术的快速发展使之成为可能。劳动力市场中空化出现的原因是：许多只需要中等技能的工作都是常规认知工作或常规操作工作。基本上，技术能够以更低的成本替代人力完成这些工作。

但这不是故事的唯一部分。要理解人们对技术如何塑造未来就业格局的争论，我们有必要考虑同时发生的其他事情。技术在代替人类去做中等技能水平工作的同时，也起着和高技能人员相辅相成的作用。软件和计算机是技能和受教育水平较高的人员占据的行业，所以当它们取代中等技术岗位时，也提高了高技能人员的生产力，高技能人员的收入也随之提高。随着这些高技能人员收入增加，他们对低技能者生产的服务需求也提高了。这些替代、补充和需求效应的净效应是劳动力市场的中空化。

这里描述的是前一半棋盘，我们现在开始进入后一半棋盘，计算能力在后一半棋盘增长显著，人们因而担心中空化的范围会越来越大。目前，简单常规任务的执行已被技术替代，对计算能力发展的限制减少了工作机会的流失。开车属于常规任务，只不过它的指令列表很长而且很复杂。随着与低成本计算能力大幅增长相关创新的出现，现在开发无人驾驶汽车成了可能。当无人驾驶汽车成真时，物流业大量工作岗位会受到威胁。诊断医疗状况同样是一项常规任务，它的执行需要知识和模式识别技能的支撑。目前，计算机还未能执行此项任务。然而，在后一半棋盘，这种情况会发生改变。

由IBM（国际商务机器公司）研发的著名超级计算机沃森（Watson）正在进行肿瘤诊断。随着计算能力的提高，劳动力市场在加速中空化。技术创新不再是高技能劳动力的补充，而是开始取而代之。最近一项经济研究的证据表明，这种情况正在发生。这些研究发现，对高技能劳动力需求的长期增长在2000年开始逆转。在一个引人注目的研究中，牛津大学学者卡尔·弗雷（CarlFrey）和迈克尔·奥斯本（MichaelOsborne）预计，在未来几十年，美国总共有47%（6000万个）的工作岗位会受到这些因素的影响。

未来的工作

这些问题都很复杂，但是期待长寿的人必须早早下注，选择一条他们要走的路。我们对他们有什么建议？未来的工作将是什么样？

◎人的独特技能

从技术角度来看，未来工作问题的关键就在于对人工智能和机器人取代人力劳动的限制。在撰写本文时，人们广泛认同某些技能和能力是人类独一无二的，而且它们（目前）不能被人工智能或机器人复制或替代。戴维·奥托和他的合著者指出了人的两种独特技能。其中一种是与解决复杂问题相关的技能，此类技能依赖于专业知识、归纳推理或沟通能力。苹果公司的iPhone（苹果手机）就是一个极佳的例子。iPhone和iPad（苹果平板电脑）的主要制造者是位于中国深圳的富士康，其制造成本约为售价的5%～7%，苹果公司每台手机的利润都在30%～60%。此外，富士康每名员工创造的价值在2000美元左右，而在苹果公司，每名员工创造的价值超过了64万美元。价值创造在于创新，而不在于制造。第二种独特技能与人际交往和情景适应有关，这往往更多地和人工角色有关。

第一种技能的核心是波拉尼悖论（PolyanisParadox），它指的是化学家和哲学家迈克尔·波拉尼（MichaelPolyani）发表的一个评论，即：“我们知道的，比我们可言说的更多。”换句话说，人类知识的一大部分都是隐藏的，因此不能以指令的形式写下来，所以无法被人工智能和机器人技术复制。第二种技能与莫拉维克悖论（MoravecsParadox）有关，它指出：“让计算机进行智力测试或执行检查程序时达到成年人的水平并不困难，但是让它们有一岁小孩般的感知和行动能力则非常困难，这几乎是不可能的。”因此，一个机器人可以轻松地执行复杂的分析任务，但捡杯子和爬楼梯对于它来说则困难得多。

然而一些技术专家认为，机器人很快就能赶上人类的优势地位。云机器人（CloudRobotics）和深度学习的快速发展可以弥补人机性能之间的差距。联网机器人通过云网络可以获得其他机器人学到的知识，云机器人技术的发展可使机器以指数级别的速度进行学习，其速度当然远远超过人类的学习速度。技术试图模仿人类通过经验联系进行归纳推理的方式进行深度学习，并可能再次通过云网络利用其他机器人得到的经验。

◎职位空缺

从经济的角度来看，问题不仅仅是“取而代之”，劳动力供应也是问题之一。关键的人口因素会对就业格局的劳动力供应造成重大影响，对于发达国家来说尤其如此。这些人口因素包括人口减少和婴儿潮一代的退休。在许多发达国家，老龄化和出生率下降导致了人口下降，适龄劳动力数量减少。这种情况在日本最为显著。预计到2060年，日本人口将从1.27亿的高点下降到8700万。在这8700万人中，年龄在65岁以上的人口比例将达到40%。人口下降还伴随着人口数量庞大的婴儿潮一代的退休。即使他们会如我们的分析指出的那样，推迟退休，最终的结果仍然是造成大量空缺。例如，英国公共政策研究所（InstituteofPublicPolicyResearch）预测，职位空缺的最大推手并非新工作的出现（扩张），而是人们从劳动力舞台的退场（更换）。该研究所预测，随着婴儿潮一代退休，数以百万计的工作岗位特别是低技能岗位将出现空缺。事实上，在未来10年，即使是需要高技能的工作，其更换需求也将超过扩张需求，特别是在需要劳动力具备先进技能的新技术领域。

所以，与其担心机器人会抢走我们的饭碗，不如对它们的及时到来感到高兴，因为它们对促进衰减劳动人口的回升以及维持产出、生产率和生活水平起到了积极作用。

◎实施困难

还有一种观点认为，尖端技术的发展虽然可能会很迅速，但其实施会大大滞后。例如，无人驾驶汽车在进入日常使用阶段之前，面临着大量的监管和法律障碍。我们几乎可以肯定在简的一生中，汽车有一天很可能会变成无人驾驶，但距离这一天的到来还有很久。

一些技术专家也认为，摩尔定律将在50年后开始受到物质限制而不再可操作。实际上，摩尔定律的原理是不断地缩小晶体管的尺寸，从而可以使一块芯片容纳更大的数字。技术人员指出了这种做法的物理和经济限制。目前，我们要用先进的纳米技术来生产原子尺寸的晶体管，但这些纳米技术工厂的运行成本很高。当然，人们对摩尔定律已经失效的恐惧已被多次证明是毫无根据的，该行业正在努力避开这些限制，但它正在逼近物理极限。当然，即使摩尔定律即将走到尽头，这项技术仍然可以在许多其他领域获得指数级增长。例如，软件迄今为止还没有充分发掘出摩尔定律的硬件优势，所以未来还有几十年的进步，在等着我们去争取。

◎新工作岗位

一种有力的论点是，技术取代工作会导致大规模失业。然而纵观历史，经济学家指出，这是一个相当复杂的问题。从历史得出的经验是，技术进步会提高生产力和生活水平，从而鼓励人们花更多的时间去消费，因此，技术进步不会造成总体失业。例如，虽然机器确实抢走了工厂工人的工作，但它们也创造了一大批新的工作。这些机器需要人来制造、维护和操作，就业机会正是来自这些互补性的工作。

不过，有人反驳说，这种情况仅在过去成立，它并不适用于未来，以后的互补性工作岗位相对较少。以Facebook（脸书）在2014年2月以190亿美元的惊人价格收购WhatsApp（一款用于智能手机的跨平台加密即时通信客户端软件）为例：WhatsApp当时有55名员工，但该交易的价值几乎等同于拥有14万名员工的索尼市值。这当然表明了技术对就业的影响，但这还涉及收入分配问题。WhatsApp本身的员工确实没有几个，但它拥有庞大的合作伙伴和配套生态系统，例如，产品需要互联网才能产生价值，互联网本身又创造了成千上万个工作岗位。我们真正担忧的是“赢家通吃”的行业，一些人凭此赚了大钱，但赚大钱的人仅仅是少数。

从经济角度看，还有一个因素在影响就业。使用机器人和人工智能的工厂和办公室往往更有成效，其产品或服务的成本也因此下降。随着成本降低，企业要保持竞争力，就会降低价格。随着价格下降，对该产品或服务的需求上升，企业会雇用更多的员工来满足日益增长的需求。当然，每个产出单位需要的人会更少，但如果产出增加，这就可能不会造成失业。那些仍然在就业的人确实可以获得更多的收入，因为他们的生产力更高，而他们的收入会被用于其他行业的商品和服务。

开发新产品和新服务的技术创新，是创造新工作的另一个促进因素。在接下来的几十年中，将出现许多现在想象不到但又不可或缺的新产品，它们的经济价值会得到证明。第三方支付服务商Paypal（贝宝）的联合创始人彼得·蒂尔（PeterThiel）批判性地评论道，他们承诺研制出飞行汽车，而我们得到的却是140个字符。然而，这就是技术的危险之处。没有人可以预见到Twitter（推特）的经济价值，也没有人可以预见到人们会在Twitter上花费那么多的时间。

这个争论显然非常重要，它会对未来几十年产生重大影响。从技术的角度来看，创新的速度急剧加快，机器将以一种人类无法与之媲美的方式展现智能。机器将取代人力进行生产，甚至对教育的投资也不再足以确保职业安稳、收入可观。从经济角度来看，情况会乐观一些：技术也将带来补充性就业，产出增加，就业也因此增加；现在还不可知的产品会推动经济的发展，新的行业会被创造出来。

我们对简的建议是什么？

简现在是一个年轻人，期待着长寿人生的展开，我们之后将建立一些情景来叙述她可以拥有的长寿人生。我们可以从就业形势概述中看出什么？对这些影响的实现速度和就业的连锁反应，人们目前没有一致意见，但人们一致同意的是，技术正在并将继续对劳动力市场进行彻底调整。技术专家认为，在整个社会中，要保证高薪工作将很难。经济学家认为，未来虽然会有很多输家，但也会有很多赢家，他们同时强调这种获益的分布并不均衡。技术专家和经济学家一致认为，政府必须改变政策以增加社会保障，保护技术水平低、收入低的人群。他们还一致同意，人们过去依赖的许多传统工作在未来会消失。

那么，我们对简的建议是什么？技术发展后能够幸存的工作有两类：一类是人类拥有绝对优势的工作，一类是人类具有相对优势的工作。拥有绝对优势，意味着人类在该任务的执行上，比机器人或人工智能的表现更优。回到波拉尼悖论和莫拉维克悖论，我们可以想象，人类现在在创造、共情和问题解决、自由往来和大量体力劳动方面显然比机器人和人工智能更具优势。在未来的几十年里，随着劳动力市场进一步中空化，这些工作将继续存在。但是，没有人可以肯定它们能存在多久。一些技术专家认为，机器人和人工智能对这些任务的执行表现最终会超过人类。但即使是这样，人类仍然会在某些领域具有比较优势，这也就是未来产生高薪岗位的领域。

未来还会出现补充人类技能的技术。在需要人类和机器互相配合的自动化领域，这种技术会继续发展。在国际象棋领域就是如此。一群象棋爱好者操控的中等水平的机器，能够战胜象棋大师和独立工作的超级计算机。我们可以期待这个领域的迅速发展。当前人们普遍使用智能产品，将来他们也有可能带着机器去上班——那些被仔细挑选并设计出来，最大程度增强个人独特技能的机器。

我们已经粗略地指出了未来几十年可能对劳动力市场造成影响的一些变化。但我们要回顾一下在本章开头引用的丘吉尔的名言。在简的职业生涯之外的时间，这些预测几乎没有任何用处。这反过来又提出了一个问题：如果你不知道会发生什么，你很难做好准备。与杰克相比，简的工作年限更长，她会经历更多的变化，也会面临更多的不确定性。所以她必须更加灵活，更要意识到她要在未来重新定位和重新投资。正如美国小说家保罗·奥斯特（PaulAuster）所说：“要做好应万变的准备，才能兵来将挡，水来土掩。”