笔趣阁

手机浏览器扫描二维码访问

第五章 飓风袭来将被颠覆的行业（第4页）

中国目前是全世界空气污染最严重的国家之一，同时也是碳排放量最大的国家。中国政府为了迅速改善空气质量和大幅降低碳排放量，制定了全世界最具有力度的鼓励发展新能源的政策。与此同时，2017年上台的美国总统唐纳德·特朗普在新能源政策上大幅度倒退，这给中国提供了一个成为全世界新能源技术领导者的机会。

3.发达的交通基础设施和现代物流

中国四通八达的高速公路以及发达的物流，为自动驾驶技术提供了世界最大的垂直市场。

4.电动车发展速度快

中国目前对电动车的政策补贴力度是全世界最大的。2017年中国共销售60万辆电动车，比2016年增加71%，占全世界总量的一半。随着规模的增加，中国生产的电动车（包括动力电池）成本会更低，中国的电动车将具有大规模出口的潜力。

5.世界第一大共享出行市场

中国目前也是世界第一大共享出行市场。截至2018年3月，滴滴出行每天提供2500万次服务，美国的Uber（优步）在其提供服务的78个国家每天共提供约1000万次服务。

6.移动支付世界普及率最高

中国的手机支付量世界第一，为共享出行和未来一系列复杂的商业模式提供了基础。

7.复杂多元的驾驶场景

自动驾驶软件是一个“大杂烩”，主要靠大量的数据学习和软件迭代，中国提供了大量的数据和复杂的场景，在中国场景学习出来的驾驶软件在其他地方适应性会很强。

8.对中国自动驾驶产业政策的建议

（1）继续梯度式补贴电动车，直到在不补贴情形下电动车的购买+保有成本低于同档次的汽油车。

（2）顺应技术对产业的颠覆，打破地方政府资本造成的分散格局，鼓励产业重组。

（3）自动驾驶在成熟的过程中难免会出事故，不能因噎废食。

（4）技术创新主要依靠市场和企业，特别是高科技创新企业。

（5）创新先行，监管押后。

关于自动驾驶的六种预测

预测未来永远有风险，但可以促使自己深入思考，也能引起有质量的讨论。

1.2022年以后半自动驾驶功能将成为所有15万元人民币以上车型的标配

半自动驾驶包括2016年特斯拉率先推出的自适应巡航（自动和前车保持距离）、自动紧急刹车、自动线道保持、自动换道、自动泊车等基本功能。目前，这些功能所需的硬件成本（摄像头、毫米波雷达、处理芯片等）不超过5000元人民币。2016年中国生产了2800万辆汽车，跃居世界第一，每辆车均价13万元人民币。假设汽车均价每年增长3%，2022年汽车均价会达到15万元人民币，届时所有均价以上车型都将配备半自动驾驶功能。

2.分步演进成为主流

目前许多厂家宣称2021—2022年会推出L5全自动驾驶汽车，这个目标很难实现，乘用车不会一次到位L5，甚至不会一步到位L4。下一步是在半自动基础上再加上交通标志识别和本地高精度地图，这样就能够做到在都市地区把每天上下班通勤自动化，这就能够带来90%的便利，其他10%的长尾情况可以逐步解决。2021—2022年有望实现这样的便利。

3.非限定场景乘用车全自动驾驶到来的时间比想象得晚

最后的10%将要耗费比前面90%多得多的时间。由于在非限定区域驾驶的复杂性以及覆盖大范围的高精度地图尚需时日，所以真正的非限定区域的无方向盘全自动驾驶至少需要十年以上的时间，也许会进入一个瓶颈期，很长时间也解决不了。

4.垂直市场将早于乘用车市场

率先成熟的市场是那些驾驶环境相对简单的行业应用，如海港、货场、矿山、农业、基建、仓储、货物运输、旅游景区等。

5.新进入者将逐步占领市场

从电子制造业和互联网行业进入汽车行业的新进入者，在十年内将“吃掉”一半以上的汽车市场。未来产业融合更多的是新科技巨头收购传统汽车公司。

6.中国制造将成为世界领袖

中国电动车制造规模将成为世界领袖，同时将制造全球80%以上的传感器，包括毫米波雷达和激光雷达。在技术上除了核心处理芯片以外全面领先，特别是需要复杂场景训练迭代的自动驾驶软件。

以上对未来做出的几个明确而不含糊的预测，等待未来验证。

医疗与健康——世界上最有经验的医生

医疗健康是AI最热门的应用领域之一，医疗行业有太多的方面可以借助AI得到质的提升。据追踪风投动态的数据公司CBInsights的数据显示，从2012年至2017年7月，医疗行业有270笔投融资交易。语音识别、图像识别技术、深度学习技术已经和医疗行业快速融合，在辅助诊疗、医学影像、药品研发、数字健康、疾病预测、虚拟护士等领域应用，提升药品的研发速度、医生的诊断医治效率、患者的健康管理等。医疗数据目前较为分散，这给不少创业公司提供了从垂直领域切入的机遇。

医学影像

AI在医疗健康领域的第一个重要的应用是医学影像诊断。2016年11月，美国FDA（食品药品监督管理局）颁发了第一个医疗AI软件平台的许可。这个软件平台是斯坦福大学校友创办的Arterys心脏核磁共振成像诊断平台。这个平台用1000个已知图像对模型进行了训练。心脏可以分为17个部分，通过这些部分的影像可以判断心脏是否有问题。要通过FDA批准，这个平台的判断至少要和专业医生一样准确，这个平台可以在15秒内做出判断，而有经验的医生通常需要半小时到一小时，比医生快了200倍左右。

我们知道癌症早期发现的治愈率远远高于中晚期。如果发现得早，那么五年存活率可以达到97%，但如果在最晚期发现，那么五年存活率只有14%。如何让那些不方便看皮肤科医生的人能够最早发现病情就成为关键。美国每年有540万例皮肤癌，2017年初，斯坦福大学AI实验室的Thrun（特伦）教授的博士生开发出了一个可以诊断皮肤癌的AI算法。他们用已经认证过的370张含有恶性皮肤癌和恶性黑色素瘤的图片让算法和21位皮肤科医生的判断相比较，算法在各方面都达到了和医生相同的判断准确度。