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bat将这一层视关键要塞,为它们搭建生态系统的核心。
赵子明已经有了计划,要在中间层占据一席之地。毕竟底层开源,初期形成一定的技术壁垒,还要看相关应用。
位于最上方的应用层,赛道最为宽阔,很多ai应用创业公司就在此,选择一个垂直领域,一头扎进去。
而对于巨头来说,自然是让其他创业公司先行先试,有了成果再说。
世间应用千万,一个公司不可能也没必要垄断一切。
反正对于巨头们来说,最不缺的就是钱,一旦有了适合的公司,先进的成果,买下来即可。
直到此时此刻,赵子明对于事业的发展,才算有了一个整体思路。
从得到小讯开始,他一直处于奔跑阶段,那个时候只想挣钱,不负这一番奇遇。
受限于见识,选择网贷行业,机缘巧合进入游戏市场,东一榔头,西一棒槌,看似多点开花,实在浪费多多。
不过他从未后悔这段经历,想的再好,不如行动。
随着事业的发展,赵子明也成长很快,从最初的暴躁易怒,好色风流,到现在的城府深深,视野开阔,他付出了很多,得到了很多,也失去了很多。
赵子明通过整合公司,想拧成一股绳,多番思考,选择人工智能为突破点,并不被外人所看好,甚至公司内部,也有不同声音。
每个人都知道,未来掌握在人工智能手里,而人工智能听着好听,却不是小公司的机会。
数字集团虽然也能称得上家大业大,但和巨头相比,体量太小,几乎没有威胁力。
单以人才为例,对人工智能专家的争夺,早就陷入了白热化程度,高薪、股权、技术壁垒等等,能拿出来,通通拿出来。
在数字集团还没成长为一家世界性的公司,想要吸引顶尖的人才加盟,基本上没有希望。
即使薪水丰厚,和其他巨头公司相比,也没有吸引力。
不过,对于赵子明来说,有固然可喜,没有也不用沮丧。
他本来就不是全靠实力在竞争,有了黑科技,自然要弯道超车。
现阶段,通用型的人工智能还不可能诞生,每一家都是选择一个领域发力,而人工智能的厉害之处,不在于有多聪明,而是自身的学习能力。
赵子明自然不怕被人发现端倪,新生的人工智能,需要经过训练,才能展现令人惊叹的能力。
而训练手段无外乎熟能生巧。
通过大量的练习不断“催熟”机器的智能程度,而这一步正是小讯发挥用的关键所在。
高质量的数据集是各种复杂机器学习算法训练的基础。
有了算法,还需要反复学习训练,才能派的上用场。
斯坦福大学视觉识别专家李飞飞教授,研发的图像识别智能,就是通过1500万张高清晰度的图片数据库,取得了突飞猛进的进步。
数字集团一旦有了相关算法,想要“催熟”、“应用”,就简单的多了。
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